Método pedagógico
Como funciona — fluxo socrático em 5 passos
Apoio à escrita acadêmica é radicalmente diferente de ghostwriting. Este documento explica como cada Skill estrutura seu raciocínio sem fazer pelo aluno — vantagem reputacional, não fragilidade.
Fluxo socrático — 5 passos por Skill
Você abre a Skill e responde 3 a 5 perguntas
Cada Skill (Tema, Problema, Objetivos, etc.) tem um prompt versionado em `agent_prompts` aprovado pela coordenação pedagógica e pelo Subagente Compliance. A IA não improvisa — segue um roteiro socrático estável.
Detalhe técnico: Exemplo na Skill Tema: (a) qual a área CAPES; (b) qual recorte temporal/geográfico; (c) qual o objeto de estudo específico; (d) o tema cabe em 25 palavras?
Validadores determinísticos rodam antes da resposta
Detectores em `lib/llm/cep-detector` (sujeitos de pesquisa CEP/CONEP), `lib/llm/lgpd-crianca-detector` (PII de menor — ADR-0010) e `lib/skills/alerts/*` (regras pedagógicas) interceptam o input antes da chamada LLM.
Detalhe técnico: Zero alucinação em itens críticos: comprimento de resumo NBR 6028 (150-500 palavras), eixos obrigatórios de Justificativa, faixas de Introdução (500-2000 palavras), citações [VERIFICAR FONTE].
LLM roteado conforme sensibilidade (ADR-0010)
Conteúdo com PII de menor: Maritaca AI (Sabiazinho-4, hospedado em São Paulo). Conteúdo geral de TCC/Mestrado/Doutorado: Anthropic Claude Haiku 4.5 / Sonnet 4.6. Fallback Gemini 2.5 Flash. Embedding RAG via OpenAI text-embedding-3-small.
Detalhe técnico: Soberania de dados sensíveis BR cumpre LGPD art. 33 sem depender de cláusulas-padrão internacionais ainda em consulta pública pela ANPD.
Rascunho ancorado nas suas respostas
A Skill gera o texto em PT-BR culto a partir do que VOCÊ respondeu. Validações ABNT (NBR 14724, 6023, 6024, 6028, 10520) rodam em tempo real via `lib/abnt/check`. Citações de autores consolidados marcadas com [VERIFICAR FONTE] até grounding em Crossref/OpenAlex confirmar.
Detalhe técnico: Para Skill Referências, mínimo recomendado: 10 referências TCC, 30 dissertação, 60 tese. Detector de uncertainty rule garante que entradas manuais fiquem marcadas até validação.
Cada decisão fica em `decisions_log` auditável
Quando você marca uma Skill como aprovada, a transição é registrada com timestamp, ator (você/sistema), versão do prompt vigente e snapshot do conteúdo. Você defende cada parágrafo na banca com evidência documental.
Detalhe técnico: Tabela append-only com RLS — só você acessa suas próprias decisões. Auditoria total via SQL para coordenadores Enterprise (consentimento explícito).
Workspace 3 colunas — sua mesa de trabalho
Inspirado em IDEs profissionais. Toda a informação relevante para a Skill ativa fica em uma tela única, sem cliques desnecessários.
Coluna 1 · Jornada
Lista compacta das 11 Skills FA (ou 5 FP). Cada Skill tem um dot colorido indicando estado: não iniciada, em perguntas, rascunho gerado, aguardando revisão, aprovada, exportada.
Sticky no desktop. Permite saltar entre Skills sem perder contexto.
Coluna 2 · Conversa
Chat com a Skill ativa. Mensagens do aluno (bolha clara) e da IA (bolha branca, com pergunta socrática ou rascunho). Stream ao vivo via Vercel AI SDK. Persistência por projeto.
Ações contextuais: Pronto para gerar, Marcar para revisão, Aprovar Skill.
Coluna 3 · Evidências
Camada de confiança: Referências confirmadas via Crossref, ABNT check rodando em tempo real, decisões registradas (decisions_log), versão do prompt ativo, e validação humana pendente.
Anti-alucinação: estados vazios explícitos em vez de mock.
Validação determinística — sem alucinação
Cada Skill tem validadores baseados em regex e contagem — sem LLM no julgamento. Estes 25+ alertas pedagógicos rodam toda vez que você envia uma mensagem. Resultado: feedback acionável, não feedback inventado.
| Skill | Regra validada | Severidade |
|---|---|---|
| Resumo (NBR 6028) | 150-500 palavras | high |
| Resumo | Seção 'Palavras-chave' obrigatória | high |
| Introdução | 500-2000 palavras (acima → redundância) | medium |
| Introdução | Primeiro parágrafo com contexto/panorama | medium |
| Justificativa | ≥ 2 de 3 eixos (científica + social + lacuna) | medium |
| Metodologia | Tipo declarado (qualitativa/quantitativa/mista) | high |
| Metodologia | Instrumentos nomeados (entrevista, questionário...) | medium |
| Fundamentação | Mínimo 3 autores distintos em diálogo | medium |
| Fundamentação | Citações marcadas [VERIFICAR FONTE] | medium |
| Referências | ABNT NBR 6023 (ano, ponto trailing) | high |
| Referências | Mínimo: 10 TCC / 30 dissertação / 60 tese | medium |
| Problema | Pergunta fechada (E/Existe...) sinaliza | low |
Código aberto para auditoria em lib/skills/alerts/ e lib/abnt/check.ts.
Exemplo concreto — Skill Tema (prompt v1.0.3)
Veja como o método socrático estruturado se materializa numa sessão real.
🤖 Agente Turbo · Skill Tema · pergunta 1/4
“Antes de qualquer texto, preciso entender o recorte. Em qual área CAPESseu projeto se encaixa? Use a classificação oficial: Engenharias, Saúde, Humanas, Sociais Aplicadas, ou Linguística/Letras/Artes.”
👤 Você
Humanas. Mestrado em Educação, foco em formação de professores de matemática.
🤖 Agente Turbo · pergunta 2/4
“Ótimo recorte de área. Agora o recorte temporal e geográfico. Você pretende investigar professores em formação inicial, continuada ou ambos? E em qual unidade federativa, município ou rede?”
👤 Você
Formação continuada, rede municipal de Belo Horizonte, últimos 5 anos (2021-2026).
✅ Após perguntas 3 e 4 · Tema delimitado (25 palavras)
“Uso de inteligência artificial generativa na formação continuada de professores de matemática da rede municipal de Belo Horizonte (2021-2026).”
✓ 24 palavras (NBR 14724 pede até 25 para tema delimitado) · Área CAPES ✓ Recorte temporal ✓ Recorte geográfico ✓ Objeto específico ✓
Pronto para começar pela Skill Tema?
Escolha um plano e, em 30 segundos, você está respondendo à primeira pergunta socrática.
Página atualizada em 17/05/2026 · v1.0